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SQL GROUP BY子句：分组

 
SQL GROUP BY 子句用来根据指定的字段对结果集（选取的数据）进行分组，如果某些记录的指定字段具有相同的值，那么它们将被合并为一条数据。通俗地理解，GROUP BY 子句将根据指定的字段合并数据行。

借助 SQL 聚合函数，您可以对分组的数据进行再次加工，例如：
  • SUM( ) 函数可以对指定字段的值进行求和；
  • COUNT( ) 函数可以计算某个分组内数据的条数；
  • AVG( ) 函数可以对指定字段的值求平均数。

语法

GROUP BY 子句的基本语法如下：

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2

GROUP 子句使用说明：
  • GROUP BY 子句需要和 SELECT 语句一起使用；
  • 如果有 WHERE 子句，那么 WHERE 子句需要放在 GROUP BY 子句之前；
  • 如果有 ORDER BY 子句，那么 ORDER BY 子句需要放在 GROUP 子句之后。

示例

现在有包含如下记录的 website 表： 
+----+----------------+----------------------------+-----+-------+---------+---------+
| id | name           | url                        | age | alexa | uv      | country |
+----+----------------+----------------------------+-----+-------+---------+---------+
|  1 | 百度           | https://www.baidu.com/     |  21 |     4 |  5010.5 | CN      |
|  2 | 淘宝           | https://www.taobao.com/    |  17 |     8 | 3996.75 | CN      |
|  3 | C语言中文网    | http://c.biancheng.net/    |  12 |  7923 |   11.62 | CN      |
|  4 | Google         | https://www.google.com/    |  23 |     1 |   36474 | US      |
|  5 | GitHub         | https://github.com/        |  13 |    95 |   216.3 | US      |
|  6 | Stack Overflow | https://stackoverflow.com/ |  16 |    48 |   592.2 | US      |
|  7 | Yandex         | http://www.yandex.ru/      |  11 |    53 |  591.82 | RU      |
|  8 | VK             | https://vk.com/            |  23 |    23 |    1206 | RU      |
+----+----------------+----------------------------+-----+-------+---------+---------+
如果您想知道每个国家网站的总访问量，那么 GROUP BY 子句的写法如下： 
SELECT country, SUM(uv) AS total FROM website
GROUP BY country;
SQL AS 关键字用来给字段起一个临时的别名，该别名只显示在结果集中，并不会更改原始表的字段名。执行结果： 
+---------+--------------------+
| country | total              |
+---------+--------------------+
| CN      |  9018.869999885559 |
| RU      | 1797.8200073242188 |
| US      |  37282.50001525879 |
+---------+--------------------+
您可以使用 TRUNCATE() 函数让小数保留两位数字，具体写法如下： 
SELECT country, TRUNCATE(SUM(uv), 2) AS total FROM website
GROUP BY country;
执行结果： 
+---------+----------+
| country | total    |
+---------+----------+
| CN      |  9018.86 |
| RU      |  1797.82 |
| US      | 37282.50 |
+---------+----------+